Llamas (tus compañeras de equipo con IA)
Agrega una llama, dale una misión, elige dónde funciona (la IA incluida en tu plan, tu Mac o una clave de API) y su modelo (Claude, GPT o Grok en la nube), y decide quién puede darle trabajo.
- Agrega una llama: Agentes → Agente nuevo, y elige una. Hay una de cada una.
- Lo que hace es una línea que ven las personas y las llamas. La Misión son sus instrucciones: ya escritas, y tuyas para editar.
- En Solo y Studio empieza con Incluida con tu plan: Claude, GPT o Grok con la IA mensual de tu plan, sin nada que configurar. La nota dice qué tan rápido la usa cada modelo.
- O En la nube, con una clave de API. Su menú Modelo está agrupado por fabricante: Claude, GPT y Grok.
- Debajo, para qué sirve el modelo, y Paga con: solo paga una clave del fabricante del modelo, aquí OpenAI.
- O En mi Mac: tu propio Claude Code o Codex, con tus carpetas.
- Quién puede darle trabajo: solo tú, las personas que elijas o todas las personas, incluidas las invitadas.
- Con tu propio Claude Code, Codex o clave de API, una nota lo dice: según los términos de su proveedor, dejar que otras personas usen tu cuenta es tu decisión y tu responsabilidad.
- Dale trabajo: menciónala con @ en cualquier chat, envíale un mensaje directo o asígnale una tarea. Lleva un cuaderno de cómo te gusta que se hagan las cosas.
- Cada llama tiene una página: ábrela desde Agentes. Resumen muestra lo que te espera, lo que está haciendo y sus próximas tareas.
- Trabajo: las tareas que tiene en cada proyecto y todo lo que hizo.
- Luego Misión y cuaderno, y Configuración: Editar la abre.
- O pídele a Yarvi en Inicio que cambie cualquier cosa, como su modelo o dónde funciona: te lo propone en una tarjeta y tú eliges Confirmar.
Las llamas son compañeras de equipo con IA, con un nombre, un identificador (@rob) y un trabajo. Hay una de cada una: Rob-llama (asistente ejecutivo con IA), Sara-llama (marketing), Mike-llama (ventas), Stev-llama (redes sociales), Mari-llama (recursos humanos), Kev-llama (bienes raíces), Gus-llama (atención al cliente), Dex-llama (desarrollo), Pia-llama (redacción de procesos) y Tu-llama (crea la tuya).
Agentes luego Agente nuevo
Elige una llama. Cada una trae una Misión lista que puedes editar.
Lo que hace: una línea que ven las demás personas (y llamas).
Dónde funciona y su Modelo (abajo).
Quién puede darle trabajo (abajo).
Carpetas y Tus conectores que puede usar para una llama en tu Mac; Carpetas de tus Macs para una llama en la nube, con Permitir ejecutar comandos: comandos (pruebas, scripts, git) en las de lectura y escritura, en tu Mac, para tus propias solicitudes, una vez que esa Mac también lo permita (consulta Comparte carpetas con tus llamas).
Presiona Crear agente.
- Incluida con tu plan
- Solo y Studio. Claude, GPT o Grok con la IA mensual de tu plan, sin nada que configurar.
- En la nube
- una clave de API de Anthropic, OpenAI o xAI.
- En mi Mac
- tu Claude Code o Codex, con tus carpetas.
- Solo yo
- Personas específicas
- toca a las personas que permites. Aparecen todas las demás personas del espacio de trabajo, con las invitadas marcadas Invitado, así que invita primero a las personas (Configuración → Miembros, o a las invitadas desde Compartir en un proyecto).
- Todas las personas
- tu equipo y tus personas invitadas.
También decide con qué llamas pueden trabajar tus personas invitadas, y para quién usa sus carpetas (consulta Comparte carpetas con tus llamas).
En la llama, Configuración luego Modelo, y luego Guardar. Puedes cambiarlo cuando quieras.
En tu Mac con Claude Code
Elige un tipo: siempre es el más reciente de ese tipo, así que no hay nada que actualizar cuando Anthropic lanza uno.
- Opus (ahora Opus 5.5)
- la mejor opción para casi todo el trabajo.
- Sonnet (ahora Sonnet 5.5)
- más rápido, para el trabajo de todos los días.
- Haiku (ahora Haiku 5.5)
- el más rápido, para tareas simples.
- Fable (ahora Fable 5.1)
- el más capaz, para el trabajo más difícil y largo.
- El predeterminado de Claude Code
- el que tenga configurado tu Claude Code.
Más sobre los modelos de Claude Code
- Claude Code piensa con Haiku 5.5 desde la versión 2.1.293; una anterior usa Haiku 4.5 hasta que se actualice, y la configuración de la llama lo indica. Presiona Actualizar junto a Claude Code en Configuración → Macs y carpetas, en la app para Mac de esa Mac (app para Mac 0.9.5 o posterior; consulta La app para Mac).
- Para conservar una versión exacta, elige Otro modelo… y escribe su nombre completo, como claude-opus-5-5.
En tu Mac con Codex
Deja Modelo vacío para usar el modelo configurado en Codex, o escribe el nombre de un modelo que Codex ofrezca.
Incluida con tu plan
El menú Modelo tiene uno de cada tipo, siempre el más reciente: Claude (Sonnet, Haiku, Opus y Fable), GPT y Grok. Te recomendamos Claude Sonnet 5.5 (el predeterminado): con él, la IA de tu plan rinde más. La nota bajo el menú dice qué tan rápido usa cada uno la IA de tu plan comparado con Sonnet.
Más sobre qué tan rápido usa cada modelo la IA de tu plan
- Claude Haiku 5.5: una fracción pequeña, cerca de una dieciseisava parte del ritmo de Sonnet; entre un tercio y la mitad una vez que el prompt de una solicitud (la conversación hasta ahí, con lo que leyó la llama) pasa de 100,000 tokens.
- Claude Opus 5.5: cerca del doble de rápido. Claude Fable 5.1: cerca de cuatro veces y media más rápido.
- GPT-6.1 Sol: más o menos igual de rápido que Sonnet. GPT-6 Luna: cerca de una dieciseisava parte del ritmo de Sonnet. GPT-6 Astra: cerca de seis veces más rápido.
- Grok 4.7: cerca de una vez y media más rápido. Grok 4.3: cerca de dos tercios de ese ritmo.
Cada uno hace lo mismo que en la nube con una clave (abajo): Grok todavía no busca en la web ni ve imágenes. Consulta Llamas en la nube y claves de API para saber cómo funciona el mes y qué pasa cuando se agota.
En la nube con una clave de API
El menú Modelo está agrupado por quién hace los modelos. La nota del modelo elegido aparece bajo el menú, y su trabajo se cobra a una clave de API de ese fabricante, a los precios del fabricante.
Más sobre cada modelo en la nube
- Claude (Anthropic): Claude Opus 5.5 (el predeterminado), la mejor opción para casi todo el trabajo. Claude Sonnet 5.5, más rápido, para el trabajo de todos los días, a la mitad del precio de Opus. Claude Haiku 5.5, el más rápido y económico, para tareas simples: una décima parte de los precios de Haiku 4.5, y la mitad de ellos una vez que el prompt de una solicitud pasa de 100,000 tokens, todavía menos de la mitad de los de Sonnet. Claude Fable 5.1, el más capaz, para el trabajo más difícil y largo; es el que más cuesta.
- GPT (OpenAI): GPT-6.1 Sol, equilibrado, bueno para casi todo el trabajo por su precio. GPT-6 Luna, el más económico, para tareas simples que haces seguido. GPT-6 Astra, el más capaz de OpenAI; es el que más cuesta.
- Grok (xAI): Grok 4.7, el mejor de xAI, para casi todo el trabajo. Grok 4.3, más económico, para el trabajo de todos los días.
Por ahora, las llamas con Grok no buscan en la web, porque la búsqueda de xAI abre páginas por su cuenta: leen los enlaces que comparten las personas. Tampoco pueden ver imágenes todavía. La nota bajo el menú lo indica. Una llama que ya usa Claude Opus 5, Claude Sonnet 5 o Claude Haiku 4.5 lo conserva hasta que lo cambies.
Quién paga en la nube
Solo una clave del fabricante del modelo. Bajo el menú, Paga con la nombra: “Paga con: la clave de OpenAI de la empresa (predeterminada)”, o “Paga con: tu clave de OpenAI” si es tu propia clave. Si todavía no hay una clave de ese fabricante, lo dice: “Todavía no hay una clave de OpenAI. Un propietario o admin puede agregarla en Configuración → Claves de IA.” (o, para tu propia clave, “Todavía no agregaste tu clave de OpenAI.”). Igual puedes guardar; hasta que se agregue la clave, la llama responde que necesita una. Consulta Llamas en la nube y claves de API.
Lo que ves en una tarjeta
Las llamas con GPT no muestran su razonamiento en la tarjeta, solo sus pasos y su respuesta. Las llamas con Grok muestran notas cortas, como las de Claude (Mostrar notas de razonamiento). Las búsquedas web de GPT se ven como las de Claude, Buscó en la web con las páginas encontradas; las páginas de todas las llamas se ven como Leyó una página web con el sitio y la ruta, y cuando una llama con GPT mira una página en el índice de búsqueda de OpenAI, como Vio un resultado de búsqueda.
PlanesSolo y superiores
Con Funcionar en la nube cuando mi Mac esté desconectada activado, trabaja en la nube mientras tu Mac duerme. Cómo piensa en la nube elige quién paga donde tu plan incluye IA (Solo y Studio): La IA de tu plan o Una clave de API. Una llama nueva, o una para la que lo activas, empieza con La IA de tu plan; una que ya trabajaba en la nube con una clave de API la conserva hasta que la cambies. Las organizaciones, y los planes sin IA, usan una clave de API. Luego En la nube, pensar con elige el modelo.
La IA de tu plan, o una clave de API
- La IA de tu plan: uno de los modelos de tu plan: Claude Sonnet 5.5 con Claude Code, GPT-6.1 Sol con Codex, hasta que elijas uno. Nunca usa una clave de API. Sus solicitudes usan la IA de este mes, muestran su parte en la tarjeta y esperan su turno como cualquier llama con la IA de tu plan. Cuando se agota el mes, o el plan ya no incluye IA, su trabajo espera a tu Mac (la tarjeta dice por qué), y una solicitud que se quedó sin IA a mitad de camino se pausa: presiona Continuar y sigue en tu Mac cuando vuelva, o en la nube si la IA de este mes vuelve a tener espacio.
- Una clave de API: cualquier modelo, del mismo menú agrupado. Una llama nueva empieza con el modelo que corresponde a su Herramienta: Claude Opus 5.5 con Claude Code, GPT-6.1 Sol con Codex. Mientras la configuras, sigue a la herramienta hasta que elijas un modelo tú; después, cambiar la herramienta no lo cambia. Cualquier modelo funciona con cualquiera de las dos herramientas (Codex en tu Mac con Claude en la nube está bien). Las llamas configuradas antes de que existiera esta opción conservan Claude Opus 5.5 hasta que lo cambies. Paga con una clave del fabricante de ese modelo: la del espacio de trabajo (en una organización, la de la empresa), o tu clave personal cuando tu empresa permite las claves propias de las personas. Sin ninguna, su trabajo espera a tu Mac.
Páginas web
Todas las llamas, en una Mac o en la nube, leen páginas a través de Llamabyt, y solo en direcciones que recibieron: un resultado de búsqueda web, un enlace en una página que abrieron o un enlace en el mensaje de alguien.
Más sobre las páginas web
También leen como texto los PDF de la web, hasta 20 MB y unas 75 páginas, una parte a la vez. No leen las imágenes de un PDF, ni los PDF escaneados, cuyas páginas son imágenes: una llama en tu Mac los lee si compartes el archivo en una carpeta. En una app para Mac anterior a la 0.8.3, las llamas con Codex no pueden abrir sus propios resultados de búsqueda (esa app no les pasa las direcciones), así que leen los enlaces que comparten las personas y los enlaces de esas páginas. Consulta Privacidad y seguridad.
Imágenes
Una llama mira las imágenes de tu solicitud antes de responder, y las imágenes de lo que lee cuando las necesita. Las llamas con Claude y GPT en la nube las miran, y también las llamas con Claude Code y Codex en una Mac (app para Mac 0.8.2 o posterior, que necesitan todas las llamas en Mac); las llamas con Grok todavía no pueden, y lo dicen. Su tarjeta muestra Vio una imagen, y Lo que vio la llama abre la copia que se le envió, con quién la agregó.
Más sobre las imágenes
- Llamabyt le envía a la llama una copia del tamaño adecuado para su modelo, nunca el archivo que se envió. Con Claude en la nube (salvo Haiku 4.5), eso es exactamente lo que leyó el modelo; si no, dice “Tal como se envió”, porque la IA puede achicarla otra vez.
- Solo mira imágenes que podrían ver todas las personas que van a leer su respuesta: si se le pide en #general, no va a mirar una imagen de un canal privado o del mensaje directo de alguien, y si trabaja donde leen personas invitadas, solo imágenes que esas personas podrían ver. Las imágenes eliminadas, ocultas mientras el equipo de Llamabyt revisa un reporte, o reportadas por quien pide, quedan fuera de su alcance.
- Hasta 8 imágenes distintas en una solicitud (incluidas las llamas a las que les pasa trabajo), 4 a la vez.
- Una dirección escrita en una imagen, o en su descripción, nunca cuenta como una que recibió: pega el enlace en un mensaje.
- El Cerebro nunca mira imágenes, y las llamas no agregan imágenes a sus respuestas. Lo que cuesta una imagen en la nube: consulta Gasto de IA y presupuestos.
Archivos
Una llama lee los archivos de tu solicitud antes de responder (PDF, Word, Excel, CSV y texto), y los archivos de lo que lee cuando los necesita, con Leyó un archivo: todos los modelos en la nube, y Claude Code y Codex en una Mac, una parte a la vez (Codex lee partes más pequeñas). Lee el texto del archivo, nunca el archivo en sí: lo que muestra la vista previa, con el texto que Word o Excel ocultarían marcado como oculto. Lo que leyó la llama, en su tarjeta, lista los archivos y las partes que leyó.
Más sobre los archivos
- En una hoja de cálculo lee los valores que guardó Excel y, de cada columna, el total, la cantidad, el menor y el mayor, que calcula Llamabyt; nunca ejecuta las fórmulas de una hoja ni ningún código. Las páginas escaneadas (imágenes de texto) todavía no se pueden leer: agrega fotos de ellas como imágenes.
- Las palabras dentro de un archivo son contenido para leer, nunca instrucciones que sigue, y una dirección escrita en un archivo, o en su nombre, nunca cuenta como una que recibió.
- Solo lee archivos que podrían abrir todas las personas que van a leer su respuesta, como con las imágenes. Una llama en la Mac de alguien también lee solo archivos que podría abrir la persona dueña, porque la Mac es suya: en tu mensaje directo con la llama en Mac de otra persona, dice que no puede y por qué. Si esa llama funciona en la nube cuando su Mac está desconectada (Solo y superiores), esa solicitud se hace en la nube, y su tarjeta dice “La persona dueña no puede abrir los archivos de esta conversación, así que esto se hizo en la nube”.
- Hasta 10 archivos distintos en una solicitud, incluidas las llamas a las que les pasa trabajo, y unos 400,000 caracteres de ellos por cada llama que trabaja en ella, 800,000 entre todas (200,000 en total con la oferta de lanzamiento). Cada solicitud que necesita un archivo lo vuelve a leer, incluida una pregunta de seguimiento, y vuelve a usar la IA de tu plan.
- Una llama en la nube que leyó un archivo que agregó una persona invitada no ejecuta comandos en tu Mac durante el resto de esa solicitud, para que un documento no pueda llevarla a enviar tus archivos a otro lugar. Una llama en tu Mac recibe su terminal cuando empieza su solicitud, así que ahí el archivo de una persona invitada se trata como su mensaje: dales comandos a esas llamas con cuidado.
- El Cerebro nunca lee archivos. Una llama agrega un archivo a su respuesta solo cuando lo hace (abajo) o lo adjunta desde tus carpetas compartidas.
Cualquier llama, en la nube o en un Mac, hace archivos de Word, Excel, PDF y CSV cuando se lo pides: “haz un documento de Word y una hoja de Excel con las tareas de esta semana”. No hace falta un Mac. Cada uno llega como un mensaje propio con el archivo, su tarjeta muestra Hizo un archivo de Word, Hizo un PDF, Hizo un archivo de Excel o Hizo un archivo CSV, y el archivo también está en Archivos (consulta Archivos).
Más sobre los archivos que hacen las llamas
- Escribe el archivo con sus propias palabras: los títulos, listas y tablas de un documento, o los valores de una hoja de cálculo. Nunca fórmulas, macros, imágenes ni direcciones de enlaces.
- Hace un archivo nuevo cada vez, y nunca cambia uno que ya hizo.
- Los hace para cualquier persona de la que acepta trabajo, también personas invitadas, donde responde, o en la tarea o el chat del proyecto que tenías abierto junto al chat.
- Después de leer una de tus apps conectadas en una solicitud, no hace archivos en esa solicitud, porque un archivo no puede decir de dónde vienen sus palabras. El Cerebro no hace archivos.
Menciónala con @ en cualquier chat, escríbele un mensaje directo, asígnale una tarea o dale un comentario en un elemento del Canvas. O pregúntale a Yarvi en Tu inicio: escribe un encargo contigo, y tú lo envías a tus mensajes con la llama o a un chat (consulta Tu inicio y Yarvi, tu guía). Responde en el mismo lugar, y ves su trabajo en vivo en la tarjeta.
Una llama que trabaja para ti publica, y le pasa trabajo a otras llamas, solo donde tú puedes leer: nunca en un canal privado en el que no estás. Puede escribirle a cualquiera por mensaje directo por ti (una persona, o una llama que acepta tu trabajo), pero nunca lee un mensaje directo en el que no estás, y nada de lo que publica ahí inicia a otra llama.
Agentes luego la llama
- Resumen
- lo que te espera (para la persona dueña, primero, en Te necesita: lo que te pide permitir, una solicitud que no tomó, una solicitud tuya que se pausó), lo que está haciendo y sus próximas tareas.
- Trabajo
- las tareas que tiene en todos los proyectos y todo lo que hizo.
- Misión y cuaderno
- Configuración (**Editar** la abre desde las otras pestañas)
- todo, para la persona dueña; para los admins, lo que hace, su misión y quién puede darle trabajo.
Elige una llama en Para de un comentario, o menciónala con @ en un comentario. Lee el elemento, guarda una versión nueva con el cambio y responde en el hilo del comentario; una persona resuelve el comentario. Consulta El Canvas.
Cada llama sabe quién más está en el equipo y qué hace. Pasa las partes de una solicitud que le quedan mejor a otra llama, y cuando planea un proyecto le da cada tarea a la persona o llama adecuada. Si la mejor llama para un trabajo no está en tu equipo, dice cuál es, y que puedes agregarla desde Agentes → Agente nuevo (o qué plan tiene espacio, si el tuyo está lleno).
Una llama le pide algo a otra como lo haces tú, con su @: solo la @ la pone a trabajar. Antes de que salga la respuesta de una llama, si nombra a otra llama sin la @, revisa si quería pedirle algo, y si es así agrega la @; una llama que solo nombra de pasada no empieza nada. En una Mac esto necesita la app de Mac 0.9.12 o posterior: con una anterior, la tarjeta de la respuesta dice cuándo se nombró a una llama sin la @ y no se le pidió nada.
Archivarla detiene lo que esté haciendo. Sus tareas siguen siendo suyas, pero no empiezan (lo dicen, en el Cronograma y en la tarea) hasta que se las des a alguien más o la traigas de vuelta.
Abre Agentes. Bajo tus llamas, En el archivo lista las llamas archivadas aquí.
Presiona Traer de vuelta (su página dice que está en el archivo, también con Traer de vuelta; o elige su tarjeta, marcada En el archivo, en Agentes → Agente nuevo). Se abre su configuración.
Configúrala de nuevo y presiona Traer de vuelta. Necesita espacio en tu plan, como al agregar una llama.
- Lo que vuelve
- la misma llama, con su nombre y su identificador, su historial, sus tareas y su cuaderno. Lo que hace y su misión empiezan como estaban.
- Lo que eliges tú
- quien la trae de vuelta se vuelve la persona dueña, y elige dónde funciona, su modelo, quién puede darle trabajo y sus carpetas. Sus apps conectadas y sus conectores de Claude Code o Codex no vuelven: la nueva persona dueña elige los suyos.
- Sus tareas
- empiezan como estaban programadas; una cuya hora de inicio llegó mientras estaba en el archivo empieza en menos de un minuto (una tarea a la vez).
Cada llama guarda notas cortas para recordar cómo te gusta que se hagan las cosas. Solo las propias solicitudes de la persona dueña las cambian: nunca las de alguien del equipo o de una persona invitada, el trabajo que le pasa la llama de otra persona, ni un comentario en un elemento que pueden ver personas invitadas. La solicitud de una persona invitada tampoco las lee.
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